某同一集团公司，财务独立核算企业，进行一卡通储值消费，顾客A店充值，到B店消费，B店充值到C店消费。来来往往客户如此之多，财务结算非常头疼。一卡通进行银行清分模式，以对冲的方式，报表产生最终结算额，减轻财务工作量。

某快消品行业客户，分析出来顾客的消费周期，频次，客单价。比如对圈用户群发短信转化只有不到1%时，你可以用RFM做个分析，只选取R值高的用户(最近2周到最近一个月内消费的用户），转化率可以由1%提升到10%。

这也意味着，以往6元/订单将下降到0.6元/订单。老板们是愿意花600元给10000个用户发短信，得到100个订单，还是愿意花48元给800人发短信得到80个订单，相信大家一定会选后者。而整体的RFM区分，则能够帮掌柜们针对不同的用户发不同的短信，短信的开头是用“好久不见”、还是用“恭喜你成为VIP”，就得看时重要保持客户还是重要价值用户了。只有能区分用户，才能走向精细化运营。

某餐饮行业，之前发行了几类电子优惠券，有一定的营销效果，但是不清楚哪一类券核销率，带动消费额以及成本，数据分析验收起来很是头痛。优惠券效果分析，数据把以上数据基础全部拿出来，为后期营销提供更全的数据基础。